RAG Mimarisi ve Veri Güncelliği ile Emsal AI Çalışma Prensibi
Hukuk Teknolojileri
Hukuk Teknolojileri

RAG Mimarisi ve Veri Güncelliği ile Emsal AI Çalışma Prensibi

E
Backend
5 dk okuma
Yapay zeka modelleri genellikle sadece eğitim verilerini hatırlar. Emsal AI ise RAG teknolojisi sayesinde bu sabah Resmi Gazete'de yayınlanan kararı bile bilir.

Sohbet botlarına (ChatGPT gibi) "Bugün dolar kuru kaç?" diye sorduğunuzda, size genellikle cevap veremezler. Çünkü onların "bilgisi", eğitildikleri tarihte (training cutoff) sona erir. Hukuk gibi her gün değişen, yaşayan bir organizmada bu "statik hafıza" kabul edilemez.

İşte bu yüzden Emsal AI, standart bir LLM (Large Language Model) değil, bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemidir. Peki bu ne anlama gelir?


RAG Mimarisi Nedir?

RAG, yapay zekaya "açık kitap sınavı" yaptırmak gibidir. Modeli her şeyi ezberlemeye zorlamak yerine, ona devasa bir kütüphane (Veritabanı) ve bu kütüphaneyi nasıl kullanacağını gösteren bir rehber veririz.

Emsal AI'ın RAG Döngüsü:

  1. Sorgu (Retrieval): Kullanıcı bir soru sorar. Sistem önce bu soruyu "Vektör Veritabanı"nda (11 Milyon Belge) arar.
  2. Bağlam (Context): En alakalı 20 kararı ve ilgili kanun maddelerini bulur.
  3. Üretim (Generation): Bu belgeleri yapay zeka modeline (LLM) sunar ve der ki: "Bu kullanıcının sorusunu, SADECE bu belgelerdeki bilgilere dayanarak cevapla."

Veri Güncelliği: "Canlı" İçtihat

Klasik yapay zeka modellerini güncellemek aylar sürer ve milyonlarca dolara mal olur. RAG sisteminde ise modelin kendisini güncellemeye gerek yoktur; sadece veritabanına yeni belge eklemek yeterlidir.

Bu sabah Resmi Gazete'de yeni bir Anayasa Mahkemesi iptal kararı yayınlandığında, Emsal AI botları bunu anında tarar, vektörize eder ve veritabanına ekler. 10 dakika sonra yaptığınız aramada, sistem o kararı referans alarak cevap verir.

Güvenlik Kilidi: Hallüsinasyon Önleme

Yapay zekanın en büyük riski "uydurma" (hallucination) huyudur. Bir LLM'e "Fatih Sultan Mehmet'in iPhone'u var mıydı?" diye sorarsanız, size inandırıcı bir hikaye uydurabilir.

Emsal AI'da RAG mimarisi buna bir "Grounding" (Topraklama) mekanizması ekler. Sistem, cevabındaki her cümlenin sonuna bir dipnot eklemek zorundadır:

"Kiracı anahtarı teslim etmediği sürece kira borcu devam eder [Yargıtay 3. H.D. 2022/145 E.]."

Eğer sistem bir iddiayı destekleyen gerçek bir belge bulamazsa, o cümleyi kurmaz. "Bu konuda emsal bulunamadı" der. Hukukta "bilmiyorum" demek, yalan söylemekten daha değerlidir.

#RAG#Yapay Zeka Mimarisi#Veri Güvenliği#LegalTech
Paylaş:
Emsal AI Logo

Emsal AI Blog yazıları, yazarlarının görüşlerini ifade eder. Yazılar, bilgi amaçlıdır. Hukuki tavsiye niteliği taşımazlar.

Türkiye'nin en gelişmiş yapay zeka destekli hukuk asistanı. 11+ milyon içtihat ve mevzuatı anlamsal arama teknolojisi ile tarayın, dilekçelerinizi saniyeler içinde hazırlayın.

Daha fazla bilgi al →